package com.my.learn.exercise.data.struct.leetcode.difficult;
/*
 * 创建人：baimiao
 * 创建时间：2024/4/29 16:15
123. 买卖股票的最佳时机 III
困难
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给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。



示例 1:

输入：prices = [3,3,5,0,0,3,1,4]
输出：6
解释：在第 4 天（股票价格 = 0）的时候买入，在第 6 天（股票价格 = 3）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
     随后，在第 7 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 8 天 （股票价格 = 4）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。
示例 2：

输入：prices = [1,2,3,4,5]
输出：4
解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
     因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3：

输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这个情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
示例 4：

输入：prices = [1]
输出：0


提示：

1 <= prices.length <= 105
0 <= prices[i] <= 105

 */

public class SellStock {
    public static void main(String[] args) {
        int[] prices = {3, 2, 5, 3, 80, 5, 70, 4, 90};
        SellStock sellStock = new SellStock();
        int result = sellStock.maxProfit(prices);
        System.out.println(result);
    }

    public int maxProfit(int[] prices) {
        int size = prices.length;
        if (size <= 1) {
            return 0;
        } else if (size == 2) {
            return prices[1] - prices[0] > 0 ? prices[1] - prices[0] : 0;
        } else {
//            int max = prices[0], min = prices[0];
            int one = 0, two = 0, temp = 0;
            int maxP = 0, minP = 0;
            for (int i = 1; i < size; i++) {
                int val = prices[i];
                if (val < prices[minP]) {
                    minP = i;
                    if (minP < maxP) {
                        //结算
                        temp = prices[maxP] - prices[minP];
                        if (temp > one) {
                            two = one;
                            one = temp;
                        } else {
                            if (temp > two) {
                                two = temp;
                            }
                        }
                    }
                } else {
                    if (val > prices[maxP]) {
                        maxP = i;
                    }
                }


            }

            return 0;
        }
    }
}
